Машинное обучение
для руководителей

Разберём основные понятия в машинном обучении, научим подбирать команду и управлять проектами в области анализа данных. Вас ждут 4 недели лекций онлайн, вебинары, реальные кейсы, общение с преподавателями, выпускной проект и сертификат по итогам курса.

Записаться

Коротко о программе

Формат курса позволяет легко освоить новые знания. Мы заранее записали лекции и удобно структурировали их по темам, к каждому занятию подготовили дополнительные материалы и тесты. Раз в неделю преподаватели будут проводить вебинары: расскажут, как заполнять паспорт проекта и ответят на все ваши вопросы.

Зачем руководителю разбираться в машинном обучении?

Данные — золото цифрового мира. Невозможно управлять современной цифровой компанией без знаний основ машинного обучения. Если вы создаете новые продукты и сервисы, ищете профессионалов в команду, выбираете подрядчиков и контролируете ход цифровых проектов — вам необходимо знать об умных алгоритмах и искусственном интеллекте.

Курс по машинному обучению для руководителей — это выжимка знаний и практического опыта. Вы узнаете: когда следует применять машинное обучение, какие виды машинного обучения бывают, как организовать проект, о каких нюансах принятия решения при внедрении искусственного интеллекта в практическую деятельность важно помнить.

В ходе обучения преподаватели помогут вам оформить паспорт проекта по машинному обучению.

Ваши навыки после обучения:

Управление проектами с применениям машинного обучения и искусственного интеллекта
Знание методологии Cross-Industry Standard Process for Data Mining — межотраслевого стандартного процесса для исследования данных

Организация инфраструктуры и безопасности в проектах по машинному обучению
Подбор персонала в проекты по машинному обучению
Умение строить и проверять гипотезы

Преподаватели курса

Данил Лесоводский

Предприниматель, создал 6 бизнесов. Работает в области аналитики и моделирования с 2004 года. Среди клиентов: страховая компания «Согласие», группа «Продо», холдинг «Отечественные Лекарства», банк «Открытие», Райффайзенбанк, «Ростелеком», Intel, Boston Scientific, Jibo, Techcode и другие. В настоящее время — партнер компании Data Monsters, специализирующейся на проектах по машинному интеллекту и больших данных.

Сергей Лукашкин

Более 12 лет работает в финансовой сфере. Управляет программами и проектами диджитал-трансформации, определяет новые области развития бизнеса, запускает продукты, составляет типовые модели обслуживания клиентов и функционирования отделений банков. Среди клиентов: банк «УРАЛСИБ», НОМОС-Банк, банк «Открытие», банк ВТБ. Последнее время профессионально занимается внедрением инноваций. Руководит проектами диджитал-трансформации на основе технологий DTL, AI, VR/AR, биометрической идентификации.

Программа курса

Неделя 1

Введение в Machine Learning (ML)

Что такое машинное обучение и какие задачи оно решает
Виды задач машинного обучения
Сложные модели. Бустинг и нейронные сети
CRISP-DM

Неделя 2

Управление ML-проектом

Фазы проекта по машинному обучению
При каких условиях ML работает
Чем отличается ML-проект от обычного проекта
Инфраструктура и информационная безопасность в ML-проектах
Где взять данные для проекта по машинному обучению

Неделя 3

Моделирование

Что такое моделирование
Построение и проверка гипотез
Feature engineering
Особенности машинного обучения
Тестирование моделей

Неделя 4

Команда ML-проекта

Команда проекта
Типовые задачи и требования к ролям
Где искать сотрудников
Как отбирать сотрудников
On Boarding

Для компаний мы также организуем дневные интенсивы:
весь курс за день у вас в офисе в сжатом формате.

Преимущества программы

Преподаватели.
Вы в надежных руках

Сергей Лукашин и Данил Лесоводский — профессионалы в области разработки и управления проектами по машинному обучению.

Авторский курс.
Реальные кейсы из практики

Курс основан на личном и профессиональном опыте. Без воды, только самое необходимое. Мы знаем, какие именно компетенции необходимы современным руководителям.

Лекции и вебинары.
Учитесь в удобном темпе

Мы заранее записали лекции и удобно структурировали их. Вы сможете самостоятельно распределять учебную нагрузку.

Выпускной проект.
Поможет в реальной работе

Раз в неделю преподаватели будут проводить вебинары, на которых поделятся нюансами составления паспорта курсового проекта.

Общение с преподавателями.
Учитесь без пробелов в знаниях

Вы сможете задавать вопросы преподавателям в чате, на форуме или вебинаре. Мы всегда на связи.

Кто мы?

Фонд развития онлайн-образования — это акселератор онлайн-курсов и образовательных программ. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон.

120 000

слушателей

120

преподавателей-экспертов̆

102

курса

компаний-партнеров

Отзывы клиентов

Тунчик Екатерина

Начальник отдела развития отношений с клиентами

Полностью оправдались основные ожидания - систематизация и повышение общих знаний по ML, обрисованы требования к Data Sceienist и лидеру данного направления. Понравилась доступная и понятная форма подачи материала: без ухода в математику, с отражением сути подходов и использованием наглядных примеров.

Тарбастаев Алексей Григорьевич

Начальник сектора исследований и разработок отраслевых образовательных программ Университета Правительства Москвы

Мы услышали авторов курса на конференции и пригласили провести занятие в Университете Правительства Москвы в рамках курса МВА для ТОП-менеджеров медицинских организаций.

Процитирую характерные фразы от слушателей: "Я три месяца не мог выбрать поставщика медицинской информационной системы для клиники - в конце семинара, у меня было решение с кем заключить договор" и "теперь я знаю какие вопросы задать разработчикам чат-бота по сбору анамнеза".

Алексей Трофимов

Главный руководитель проектов Блока "Риски"

Этот курс - отличный источник информации для каждого, кто собирается руководить проектами по машинному обучению на практике и дает понять, что такое машинное обучение с нуля. Курс научит практическим способам построения систем МО, даже если вы новичок в этой области. Вне зависимости от того по какой методологии будет реализовываться проект: Agile или Waterfall, рекомендации, описанные в курсе, дадут возможность обеспечить на конечном этапе заказываемый результат вовремя в срок и с надлежащим качеством.

Садовский Алексей

Технический директор, "Invatechs Software"

Понравилось, как была изложена структура и этапы ML-проектов, а также внятная речь и практические примеры.